Популяция в реальной среде. Система «консумент 1 порядка – консумент 2 порядка» в реальной внешней среде. Насекомые.
Подводя итог сказанному выше, можно считать, что в XIX веке была до конца разработана идеализация динамики численности популяции, предложенная Мальтусом, а в XX веке - предложенная Спенсером. И в том и в другом случае предполагалась постоянная внешняя среда, свойства которой определяли величину постоянных, входящих в модели [1]. В XX в. был накоплен материал, позволявший рассмотреть реальную внешнюю среду.
Этот материал сосредоточен в таблицах выживаемости.
Ниже мы рассматриваем среду для консументов первого порядка, поскольку именно этот трофический уровень наиболее интересен и изучен [2], а также и потому, что авторы занимались этой группой. Что касается продуцентов, то с ними как будто все ясно. Распространение видов определяется конкуренцией, исход которой, конечно, связан с давлением консументов [3]. Иерусалимов (2006) показал, что в смешанном лесу эффект объедания листвы значительно больше чем в чистом.
Плотность популяции определяется наличными абиотическими ресурсами. Уровень консументов первого порядка пластичен, массовые средообразующие виды приспособлены к широкому диапазону условий. В Евразии они неразнообразны, в Америке видовой состав богаче. Это приводит к тому, что в ответ на самые различные изменения среды одни виды расширяют область распространения, другие - сжимают, а состав флоры почти не меняется.
В районе Кембриджа имеется пять описаний флоры сосудистых растений с 1660 г. За это время исчезло 12 видов, в основном за счет очевидных разрушений мест обитания. Появились новые виды. Бриофиты были описаны в 1629 г. С тех пор исчезло 20 видов мхов в результате вырубки леса, дренажа, загрязнения воды и воздуха и изменения сельскохозяйственной практики. Исчезло 40 видов лишайников в результате загрязнения воздуха.
Пресноводные водоросли были детально описаны в начале XX в. только в нескольких озерах. В этих озерах к 1968 году из 77 видов исчезло 23 вида (Havksworth ed., 1974).
История массивов леса, расположенных вблизи крупных городов, часто известна на протяжении столетия и более. Под давлением антропогенных факторов в них тоже происходят изменения видового состава сообщества. Например, исчезают хвойные, вероятно, в результате повышения концентрации окиси серы и т. п. При этом, никаких интересных, неожиданных нарушений устойчивости сообщества не происходит (Проскуряков, 1950).
Биологическая борьба с сорняками, по теоретическим соображениям восходящим еще к началу XX в. (Вольтерра и Смит, 1935), должна быть весьма эффективной (небольшого изменения в конкурентоспособности достаточно для смены наполнения биотопа). Видимо, это один из тех редких случаев, когда предсказания теории оправдались. С помощью завоза нескольких фитофагов удалось достигнуть резкого сокращения численности нескольких видов опунции и зверобоя (Hypericum perforatum L).
Верхние трофические уровни (консументы второго и более высоких порядков) плохо изучены. Они представлены в основном полифагами и стабильны.
Сообщество представляется достаточно пластичным образованием. Конкуренция, в отличие от взаимодействия типа «хищник–жертва», приводит к отсутствию упругости на уровне продуцентов. Слабый в конкурентном отношении вид сначала сужает распространение, а затем исчезает. Его место занимают другие. Продуценты в общих чертах определяют структуру выше расположенных трофических уровней.
Таблицы выживаемости.
Таблицы выживаемости - это попытка изучить динамику численности, а не ограничиваться описанием движения (изменения) численности [4].
Таблицы выживаемости основаны на грубой идеализации взаимодействия между факторами динамики численности [5], но все же они полезны. Их грамотное составление требует соблюдения простых правил сбора и первичной обработки полевого материала, которые не всегда выполняются составителями таблиц [6]. Закроем пока на это глаза и попытаемся сделать некоторые обобщения. Прежде всего, отметим, что таблицы выживаемости создают иллюзию всестороннего исследования воздействий на популяцию. Это не так.
Во всех таблицах присутствуют странные факторы типа: «зимнего исчезновения» или «болезней», которые скрывают наше незнание. Во всех таблицах точность описания динамики численности, в периоды, когда плотность популяции падает, низкая. Почти никогда не указывается [7] точность результата. Все таблицы основаны на наблюдениях. Опыт - основа науки, используется от случая к случаю.
Для примера приведем три фрагмента таблиц выживаемости, последний из которых кажется мне предпочтительнее, хотя и далёк от идеала.
Таблица 2.1 Два фрагмента таблиц выживаемости
Канада Ch. fumiferana Вспышка Morris ed. 1963 |
|
Россия L. dispar Депрессия Семевский 1964 |
||||
Фаза |
Факторы |
Смертность (%) |
|
Фаза |
Факторы |
Выживаемость (%) |
Яйцо |
Хищники |
6 |
|
Яйцо |
Хищники |
74 |
|
Паразитоиды |
9 |
|
|
Паразитоиды |
94 |
|
Другие |
4 |
|
|
Аномалии погоды и болезнетворные организмы |
51 |
|
Вместе |
19 |
|
|
Вместе |
35 |
Следует обратить внимание на способ расчета смертности по фазам развития. Второй способ расчета - 35 = 100? (0,74)?(0,94) ?(0,51), - более последователен чем первый – 19 = 6+9+4 .
В третьем примере, хотя бы кое-где указана точность, и погода охарактеризована количественно.
Таблица 2.2 Выживаемость блошки Diabrotica virgifera Le Conte в зависимости от погоды и плотности собственной популяции. (Chiang et al., 1980)
Яиц на растение |
Имаго на растение |
Выживаемость |
Снижение урожая в % |
Осадки за май-август, см |
0 |
4,5±2,4 |
|
|
38,7 |
600 |
39,9±13,2 |
6,65 |
8,7 |
|
1200 |
79,1±43,7 |
6,59 |
9,7 |
|
2400 |
68,3±21,8 |
2,84 |
50,6 |
|
0 |
3,0±0,9 |
|
|
22,05 |
600 |
38,2±6,9 |
6,39 |
2,3 |
|
1200 |
39,0±12,0 |
3,25 |
42,6 |
|
2400 |
42,0±15,7 |
1,70 |
39,2 |
|
Таблицы выживаемости описывают упоминавшуюся выше жизненную систему. Выборка таблиц выживаемости, которой располагает наука, не представительна. Более или менее изучены популяции массовых видов, имеющих хозяйственное значение. Это обычно консументы I порядка. Возможно, большинство из них принадлежат к промежуточному, между двумя рассмотренными в предыдущей главе, типу динамики численности.
Такие виды иногда сталкиваются с истощением кормовой базы, испытывают давление неблагоприятных погодных аномалий, страдают от защит видов, которыми питаются, и от разнообразных консументов второго порядка, большинство из которых узко не специализированы к определенному виду жертвы. У позвоночных обычно имеются специализированные патогенные микроорганизмы, у насекомых - специализированные паразитоиды.
В конце XX в. стала очевидной недостаточность принципа встреч и, как следствие этого, неудовлетворенность таблицами выживаемости как идеализацией действительности.
Животные и растения избегают встречи (гибели), меняя свои свойства и поведение. Перестройки приводят к тому, что при изменении давления со стороны любого фактора, характеристики популяции меняются, смещаются в новую точку на поверхности эллипсоида Метью-Кермака, обеспечивая максимум коэффициента размножения. В результате, при увеличении давления со стороны одного фактора, меняется вся таблица.
Например, в случае двух факторов, изменения таблицы находим из условия:
Таблица 2.3 Пример
Область обнаружения (a): 0,2 Эллипсоид Метью-Кермака Большая ось (защита)(b): 60 Малая ось (плодовитость) ©: 30 |
|||
Гене-рация |
Факторы |
Мера |
Выживаемость (%) |
1 |
Паразитоид |
0 |
1 |
|
Остальные |
Const |
3 |
2 |
Паразитоид |
1 |
0,95 |
|
Остальные |
Const |
2,93 |
3 |
Паразитоид |
10 |
0,61 |
|
Остальные |
Const |
2,56 |
4 |
Паразитоид |
100 |
0,04 |
|
Остальные |
Const |
1,55 |
Имея правильно составленные таблицы выживаемости за достаточно большое число генераций, можно решить обратную задачу, т.е. восстановить параметры по опытным данным.
Для того чтобы разобраться в динамике численности, нужно не пренебрегать разработанными приемами сбора данных, ставить опыты, не забывать указывать размерность, не смешивать различные понятия и учитывать защитные приспособления жертвы.
В демографии сейчас также используется многофакторный подход. Принцип оптимальности не используется. Популярен ковариационный анализ и модель Коха:
где x1,…,xm – коварианты, b1,…,bm и a1,…,am – параметры, (bk = ln(ak)).
Подбор производится методом наибольшего правдоподобия.
Утверждается, что при этом получаются состоятельные оценки с ошибками распределенными нормально. Отмечается, что решение устойчиво относительно гипотез о форме распределения вероятности рождения ребенка. Обычно анализируется один-два десятка факторов, часть из которых (например, когорты, государства и т. п.) представлены качественными классами (dummy-переменными). Короче, производится квалифицированная статистическая обработка, направленная на выявление мультипликативных эффектов факторов в рамках общепринятых, но достаточно сомнительных представлений о сущности механизма определяющего рождаемость.
Принцип оптимальности не используется. Это с нашей точки зрения разумно, так как цивилизованный человек не может рассматриваться как оптимальный.
Рассмотрим имеющиеся данные о непосредственном окружении популяции (градоцене, жизненной системе, подвижной экологической системе).
Обычно на популяцию оказывает влияние погода, хищники, паразиты или паразитоиды, микроорганизмы, пища. Значительные потери популяция несет при миграциях. Рассмотрим в первую очередь группу лесных бабочек и пилильщиков, плотность популяции которых испытывает мощные колебания.
Дневные бабочки в Англии, как показывают столетние наблюдения, имели относительно стабильную численность (Richards, 1961). Некоторые виды сокращались в числе в связи с сокращением их стаций. Долговременные тренды других видов объяснить труднее. Колебания на коротких временных интервалах (порядка десяти лет) были незначительны и именно это имеет в виду автор, когда говорит о стабильности (Richards, 1961).
[1] В модели Ферхульста параметры r, p и q; в модели Никольсона и Бейли – r; и параметр c в модели Буткевич.
[2] Ниже рассматривается в основном жизненная система бабочек и пилильщиков в лесу.
[3] Это доказывается успехами биологической борьбы с чужеземными сорняками.
[4] В школе объясняют разницу между кинетикой и динамикой. Беклемишев (1961) объяснил разницу применительно к экологии и ввел термин движение. Тем не менее, биологи продолжают называть движение динамикой, вероятно, в погоне за наукообразием.
[5] В основе таблиц выживаемости лежит представление о независимости смертности от различных факторов. Это предположение тесно связано с принципом встреч. Если вероятности встреч с факторами A и B равны соответственно pA и pB, то вероятность не встретится ни с одним из них, т. е. выжить, равна (1-pA)(1-pB). С точки зрения развитых выше представлений, гипотеза о независимости не оправдана.
[6] Хотя методика определения смертности от паразитоидов неоднократно излагалась в печати (Simmonds, 1948; Miller, 1954; Семевский, 1973; Van Driesche, 1983), это не принесло плодов.
[7] Фишер зря старался, создавая соответствующий аппарат. Ему принадлежит высказывание «пиши для дураков, тогда и умный поймет». Это не помогло.