Анализ параметров среды как фона для отбора образцов томата.

Основные параметры среды по признакам продуктивности и проявлению партенокарпии представлены в таблице 23, 24. По общему урожаю наибольшее значение признака отмечено на фоне повышенного плодородия в оба года испытания и на стрессовом фоне в 1992 г. Наибольшая дифференциация генотипов имела место на контрольном фоне (1991 — 1992 гг.) и на фоне повышенного плодородия в 1991 г. В 1991 г. на контрольном фоне и на фоне повышенного плодородия отмечена максимальная типичность. Лучшими по предсказуемости результатов отбора были условия контрольного фона, худшими — условия стрессового фона.

Таблица 24 Параметры среды как фона для отбора образцов томата по раннему урожаю и партенокарпии

Фон	Год	Общий урожай, ц/га				Товарный урожай, ц/га
Фон	Год	^d_K	s_ck	t_k	P_k	d_k	S_ck	t_k	P_k
1	1991	-27,9	34,7	0,87	0,30	-8.8	36,4	0,81	0,29
1	1992	-115.4	34,8	0,82	0,28	-67.0	38,4	0,81	0,31
2	1991	109.3	36,1	0,87	0,31	-14,0	37,0	0,82	0,30
2	1992	79.8	29,0	0,83	0,24	52.5	30,0	0,81	0,24
3	1991	-201,8	31,3	0,79	0,25	-173.0	30,1	0.66	0,20
3	1992	155,9	20,4	0,86	0.17	210,2	23,4	0.81	0,19

Примечание. 1 — контрольный фон; 2 — фон повышенного плодородия; 3 — стрессовый фон.

По товарному урожаю контрольный фон также выделялся по способности дифференцировать генотипы, типичности и предсказующей способности среды. По признаку "ранний урожай" (таблица 27) связь продуктивности с остальными параметрами фона идентична общему и товарному урожаю. Отмечена сильная корреляция продуктивности фона со средним квадратом ОКС (0,799) и средняя со средним квадратом СКС (0,507).

Выявлены следующие положительные корреляции продуктивности фона по раннему урожаю с параметрами Хеймана: с корреляцией (0,571), со значением полностью доминантного (0,770) и полностью рецессивного родителя (0.671), числом групп генов (0,563) и отношением числа доминантных генов к рецессивным (0,441). Отрицательные связи обнаружены между продуктивностью и средней степенью доминирования (-0,455), Произведением частот генов (-0,647) и разницей Dmax - /?тах (-0,498).

Коэффициент предсказуемости Рк тесчее связан со средним квадратом СКС (0,595), чем ОКС (0,230), и отрицательно — с отношением средних квадратов ОКС/СКС (-0,825). Следует отметить, что эта ситуация противоположна той, которая имеет место по общему и товарному урожаю, где сильнее выявились корреляции Рк с эффектами ОКС и отношением средних квадратов ОКС/СКС. Установлены корреляции между Рк и степенью доминирования (0,818), а также отношением доминантных и рецессивных генов (0,475). Отрицательные связи отмечены между предсказующей способностью и значением полностью доминантного родителя (-0 711) а также разницей

Таким образом, связи между параметрами фона по изучаемым признакам были однотипны: положительные между продуктивностью и вариансой ДСС, а также типичностью, но отрицательные между продуктивностью, относительной дифференцирующей и предсказующей способностью.

Наиболее продуктивнее фоны, как отмечено ранее, не являются лучшими для отбора генэтипов.

Анализ связей между продуктивностью фона, параметрами Гриффинга и Хеймана по изучаемым признакам позволил установить, что на продуктивных фонах наблюдается тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, значени максимально доминантного родителя и соотношения доминантных и рецессивных генов, но к уменьшению произведения частот генов. Последнее ставит под сомнение значимость параметров Хеймана, так как они работают при произведении частот, близком к 0,25.

На лучших по предсказующей способности средах по трем изучаемым признакам проявлялась тенденщя к увеличению вариансы ОКС и/или СКС, значения полностью рецессивного родителя и уменьшению разницы Dmax - /?тах, а также числа групп генов. Характерна очень тесная связь между /?тах и средним квадратом ОКС (0,850 — 0,974).

Связь между комбинационной и адаптивной способностью генотипов томата по общему урожаю

Таким образом, если в высокопродуктивных и лучших по предсказуемости средах отмечена общая тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, то связи продуктивности и предсказуемости среды с параметрами Хеймана разнонаправлены. Это позволяет сделать вывод, что для обоснованного генетического анализа необходим предварительный контроль среды по предсказующей способности. Генетический анализ в средах, не отличающихся высокой предсказующей способностью для будущего региона испытания сорта, может привести к неадекватной оценке исходного материала в нетипичных средах и последующим ошибкам в разработке стратегии селекции.