Анализ параметров среды как фона для отбора образцов томата.
Основные параметры среды по признакам продуктивности и проявлению партенокарпии представлены в таблице 23, 24. По общему урожаю наибольшее значение признака отмечено на фоне повышенного плодородия в оба года испытания и на стрессовом фоне в 1992 г. Наибольшая дифференциация генотипов имела место на контрольном фоне (1991 — 1992 гг.) и на фоне повышенного плодородия в 1991 г. В 1991 г. на контрольном фоне и на фоне повышенного плодородия отмечена максимальная типичность. Лучшими по предсказуемости результатов отбора были условия контрольного фона, худшими — условия стрессового фона.
Таблица 24 Параметры среды как фона для отбора образцов томата по раннему урожаю и партенокарпии
Фон | Год | Общий урожай, ц/га | Товарный урожай, ц/га | ||||||
dK | sck | tk | Pk | dk | Sck | tk | Pk | ||
1 | 1991 | -27,9 | 34,7 | 0,87 | 0,30 | -8.8 | 36,4 | 0,81 | 0,29 |
1 | 1992 | -115.4 | 34,8 | 0,82 | 0,28 | -67.0 | 38,4 | 0,81 | 0,31 |
2 | 1991 | 109.3 | 36,1 | 0,87 | 0,31 | -14,0 | 37,0 | 0,82 | 0,30 |
2 | 1992 | 79.8 | 29,0 | 0,83 | 0,24 | 52.5 | 30,0 | 0,81 | 0,24 |
3 | 1991 | -201,8 | 31,3 | 0,79 | 0,25 | -173.0 | 30,1 | 0.66 | 0,20 |
3 | 1992 | 155,9 | 20,4 | 0,86 | 0.17 | 210,2 | 23,4 | 0.81 | 0,19 |
Примечание. 1 — контрольный фон; 2 — фон повышенного плодородия; 3 — стрессовый фон.
По товарному урожаю контрольный фон также выделялся по способности дифференцировать генотипы, типичности и предсказующей способности среды. По признаку "ранний урожай" (таблица 27) связь продуктивности с остальными параметрами фона идентична общему и товарному урожаю. Отмечена сильная корреляция продуктивности фона со средним квадратом ОКС (0,799) и средняя со средним квадратом СКС (0,507).
Выявлены следующие положительные корреляции продуктивности фона по раннему урожаю с параметрами Хеймана: с корреляцией (0,571), со значением полностью доминантного (0,770) и полностью рецессивного родителя (0.671), числом групп генов (0,563) и отношением числа доминантных генов к рецессивным (0,441). Отрицательные связи обнаружены между продуктивностью и средней степенью доминирования (-0,455), Произведением частот генов (-0,647) и разницей Dmax - /?тах (-0,498).
Коэффициент предсказуемости Рк тесчее связан со средним квадратом СКС (0,595), чем ОКС (0,230), и отрицательно — с отношением средних квадратов ОКС/СКС (-0,825). Следует отметить, что эта ситуация противоположна той, которая имеет место по общему и товарному урожаю, где сильнее выявились корреляции Рк с эффектами ОКС и отношением средних квадратов ОКС/СКС. Установлены корреляции между Рк и степенью доминирования (0,818), а также отношением доминантных и рецессивных генов (0,475). Отрицательные связи отмечены между предсказующей способностью и значением полностью доминантного родителя (-0 711) а также разницей
Таким образом, связи между параметрами фона по изучаемым признакам были однотипны: положительные между продуктивностью и вариансой ДСС, а также типичностью, но отрицательные между продуктивностью, относительной дифференцирующей и предсказующей способностью.
Наиболее продуктивнее фоны, как отмечено ранее, не являются лучшими для отбора генэтипов.
Анализ связей между продуктивностью фона, параметрами Гриффинга и Хеймана по изучаемым признакам позволил установить, что на продуктивных фонах наблюдается тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, значени максимально доминантного родителя и соотношения доминантных и рецессивных генов, но к уменьшению произведения частот генов. Последнее ставит под сомнение значимость параметров Хеймана, так как они работают при произведении частот, близком к 0,25.
На лучших по предсказующей способности средах по трем изучаемым признакам проявлялась тенденщя к увеличению вариансы ОКС и/или СКС, значения полностью рецессивного родителя и уменьшению разницы Dmax - /?тах, а также числа групп генов. Характерна очень тесная связь между /?тах и средним квадратом ОКС (0,850 — 0,974).
Связь между комбинационной и адаптивной способностью генотипов томата по общему урожаю
Таким образом, если в высокопродуктивных и лучших по предсказуемости средах отмечена общая тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, то связи продуктивности и предсказуемости среды с параметрами Хеймана разнонаправлены. Это позволяет сделать вывод, что для обоснованного генетического анализа необходим предварительный контроль среды по предсказующей способности. Генетический анализ в средах, не отличающихся высокой предсказующей способностью для будущего региона испытания сорта, может привести к неадекватной оценке исходного материала в нетипичных средах и последующим ошибкам в разработке стратегии селекции.
