Анализ параметров среды как фона для отбора образцов томата.
Основные параметры среды по признакам продуктивности и проявлению партенокарпии представлены в таблице 23, 24. По общему урожаю наибольшее значение признака отмечено на фоне повышенного плодородия в оба года испытания и на стрессовом фоне в 1992 г. Наибольшая дифференциация генотипов имела место на контрольном фоне (1991 — 1992 гг.) и на фоне повышенного плодородия в 1991 г. В 1991 г. на контрольном фоне и на фоне повышенного плодородия отмечена максимальная типичность. Лучшими по предсказуемости результатов отбора были условия контрольного фона, худшими — условия стрессового фона.
По товарному урожаю контрольный фон также выделялся по способности дифференцировать генотипы, типичности и предсказую- щей способности среды. Характерно, что лучшие результаты по пред-
Таблица 24 Параметры среды как фона для отбора образцов томата по раннему урожаю и партенокарпии
Фон | Год | Ранний урожай, ц/га | Партенокарпия. % | ||||||
<*> |
| <* | Р. |
| ** | <* | Р> | ||
1 | 1991 | -11.3 | 63.8 | 0,88 | 0,56 | -2.7 | 244,2 | 0,92 | 2,25 |
1 | 1992 | 6.7 | 45.2 | 0,85 | 0,38 | 0,6 | 193,7 | 0,92 | 1,79 |
2 | 1991 | 3.8 | 90.6 | 0,87 | 0,79 | -2,1 | 360,7 | 0,94 | 3,38 |
2 | 1992 | 17.6 | 50.1 | 0,87 | 0,43 | 0,4 | 240.9 | 0.98 | 2,35 |
3 | 1991 | -51.9 | 96.5 | 0,64 | 0,62 | 0.7 | 220,6 | 0,97 | 2,14 |
3 | 1992 | 35.1 | 60,8 | 0,77 | 0,47 | 3,0 | 232,6 | 0,95 | 2.21 |
Примечание. I — контрольный фон; 2 — фон повышенного плодородия; 3 — стрессовый фон.
По признаку "ранний урожай" (таблица 27) связь продуктивности с остальными параметрами фона идентична общему и товарному урожаю. Отмечена сильная корреляция продуктивности фона со средним квадратом ОКС (0,799) и средняя со средним квадратом СКС (0,507).
Выявлены следующие положительные корреляции продуктивности фона по раннему урожаю с параметрами Хеймана: с корреляцией (0,571), со значением полностью доминантного (0,770) и полностью рецессивного родителя (0.671), числом групп генов (0,563) и отношением числа доминантных генов к рецессивным (0,441). Отрицательные связи обнаружены между продуктивностью и средней степенью доминирования (-0,455), Произведением частот генов (-0,647) и разницей Dmax - /?тах (-0,498).
Коэффициент предсказуемости Рк тесчее связан со средним квадратом СКС (0,595), чем ОКС (0,230), и отрицательно — с отношением средних квадратов ОКС/СКС (-0,825). Следует отметить, что эта ситуация противоположна той, которая имеет место по общему и товарному урожаю, где сильнее выявились корреляции Рк с эффектами ОКС и отношением средних квадратов ОКС/СКС. Установлены корреляции между Рк и степенью доминирования (0,818), а также отношением доминантных и рецессивных генов (0,475). Отрицательные связи отмечены между предсказующей способностью и значением полностью доминантного родителя (-0 711) а также разницей
Таким образом, связи между параметрами фона по изучаемым признакам были однотипны: положительные между продуктивностью и вариансой ДСС, а также типичностью, но отрицательные между продуктивностью, относительной дифференцирующей и предсказующей способностью.
Наиболее продуктивнее фоны, как отмечено ранее, не являются лучшими для отбора генэтипов.
Анализ связей между продуктивностью фона, параметрами Гриффинга и Хеймана по изучаемым признакам позволил установить, что на продуктивных фонах наблюдается тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, значени максимально доминантного родителя и соотношения доминантных и рецессивных генов, но к уменьшению произведения частот генов. Последнее ставит под сомнение значимость параметров Хеймана, так как они работают при произведении частот, близком к 0,25.
На лучших по предсказующей способности средах по трем изучаемым признакам проявлялась тенденщя к увеличению вариансы ОКС и/или СКС, значения полностью рецессивного родителя и
Связь между комбинационной и адаптивной способностью генотипов томата по общему урожаю
уменьшению разницы Dmax - /?тах, а также числа групп генов. Характерна очень тесная связь между /?тах и средним квадратом ОКС (0,850 — 0,974).
Таким образом, если в высокопродуктивных и лучших по предсказуемости средах отмечена общая тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, то связи продуктивности и предсказуемости среды с параметрами Хеймана разнонаправлены. Это позволяет сделать вывод, что для обоснованного генетического анализа необходим предварительный контроль среды по предсказующей способности. Генетический анализ в средах, не отличающихся высокой предсказующей способностью для будущего региона испытания сорта, может привести к неадекватной оценке исходного материала в нетипичных средах и последующим ошибкам в разработке стратегии селекции.
