Больший интерес к измерениям степени сопряженности в экологи животных.

Некоторые ученые, особенно экологи животных, проявляют значительно больший интерес к измерениям степени сопряженности, чем к использованию критериев, выявляющих само наличие сопряженности. Там, где таким критерием может служить коэффициент корреляции, его величину можно использовать как меру связи при условии, что он был рассчитан на основе случайного отбора образцов и коррелирующие показатели обнаружили нормальное распределение. Количественные показатели, характеризующие растительность, часто не распределяются нормально, и если в качестве меры связи используется коэффициент корреляции, обычно бывает необходимо предварительно подвергнуть его преобразованию. Отличие распределения данных от нормального не влияет на возможность использования коэффициента корреляции в качестве критерия наличия связи.

Для данных, пригодных к сведению в таблицы сопряженности, было предложено большое количество показателей, многие из которых неудовлетворительны в том или ином отношении. Этот вопрос критически рассмотрен Коулом  относительно коэффициента частичной сопряженности, Лишь в том случае, когда наибольший интерес представляют взаимоотношения одной и той же пары видов в ряде разных сообществ, мера связи, по-видимому, будет давать важную информацию. Вообще само существование сопряженности и уровень, на котором она проявляется, представляют большой интерес.

Шесть возможных типов размещения для популяции

Фиг. 18. Шесть возможных типов размещения для популяции

из двух видов. л, Б — несегрегированное; в — полностью сегрегированное; Г, Д, Е — частично сегрегированное.

Конечно, растущее стремление подсчитывать коэффициент корреляции по данным присутствия и отсутствия и использовать его величину как показатель существования сопряженности вряд ли можно одобрить. При этом методе не только объем вычислений обычно больше, чем при расчетах но и надежность оценки величины коэффициента путем сравнения с его стандартным отклонением сомнительна, особенно когда общее число образцов мало.

Пьелу ввел понятие сегрегации, связанное с понятием сопряженности и обозначающее степень смешения двух видов, независимо от масштабов пестротности размещения (фиг. 18). При изучении сегрегации регистрируются ближайшие к каждой особи соседи. В популяции из двух видов можно установить 4 класса отношений соседства:

Особи А, ближайший сосед которых особь А Особи А, ближайший сосед которых особь В Особи В, ближайший сосед которых особь А Особи В, ближайший сосед которых особь В

Обпаттяняп читття пгпбей в этих классах соответственно черезсоставляем таблицу сопряжеиноности.

общее число исследованных соотношений

Здесь N — общее число исследованных соотношений; a, b и а', Ь' — доли исходных особей и ближайших соседей, которые относятся соответственно к видам А и В. Эти данные можно подвергнутьиспытанию обычным способом с помощью критерияпри одной степени свободы. На наличие сегрегации указывает более низкое, чем можно было бы ожидать при случайном размещении особей, число наблюдений отношений типа А В и ВА. Пьелу определяет коэффициент сегрегации S следующим образом:

Пьелу

Это выражение имеет отрицательные значения, когда отношения А В и В А встречаются чаще, чем при случайном размещении

. Оно колеблется от — 1 для изолированных пар, составленных Из одной особи вида А и одной особи вида В, до +1 при полном отсутствии взаимосвязи АВ и В А. Отношение между сегрегацией и обычной сопряженностью можно показать на уже приведенных и обсуждавшихся примерах:

Сегрегация Отрицательная (изолированные пары АВ) Отсутствует (фиг. 48, А) Отсутствует (фиг. 18, Б) Полная (фиг. 18, В) Частичная (фиг. 18, Г) Частичная (фиг. 18, Д)

Частичная (фиг. 48, Е)

Сопряженность при увеличении размеров площадки Положительная при любых размерах.

Отсутствует Положительная —> Отсутствует Отрицательная Отсутствует Отрицательная — Отсутствует Отрицательная — Положительная —> Отсутствует Отрицательная — Отсутствует

Сегрегация в большей степени определяется влиянием пестротности низшего порядка, чем высшего, точно так же как метод определения типа размещения с помощью расстояний между растениями более чувствителен к проявлениям пестротности низшего порядка в распределении видов.

При дальнейшем рассмотрении сегрегации Пьелу предложил применять к данным для групп различных видов, встречающихся на трансектах, разные модификации случайного ожидания. Это аналогично применению видоизменений пуассоновского распределения к данным для отдельных видов и встречает те же возражения.

Кэршоу рассматривает возможность сравнения типов размещения, обнаруживаемых разными видами, по одной совокупности образцов.

 Связь между видами при разных размерах групп можно выразить, используя данные по присутствию и отсутствию или коэффициент корреляции, применяемый к суммарным величинам для рассматриваемых групп, как в примере, приведенном выше. Кэршоу указал, что общую ковариацию между двумя видами можно анализировать с использованием долей, соответствующих различным размерам групп. Если сложить показатели для двух видов А и В в каждой единице решетки или трансекты, можно произвести анализ размещения (А + В). Если связи между этими видами нет, получаемая в результате дисперсия при любой величине группы будет равна сумме дисперсий каждого из двух видов в отдельности. Если связь имеется, то

где САВ — ко вариация при данной величине группы. Затем можно вычертить кривую связи ковариации с размерами группы (фиг. 19). Так как коэффициент корреляцииего можно легко рассчитать и использовать для испытания на значимость. Этот подход имеет для двух видов (Festuca rubra -[- Helens lanatus). Данные для покрытия на трансекте, проложенной через участки луга с кислой и щелочной реакцией почвы.

Размер ерцпп

Размер группы

фиг. 19. Ожидаемая 1 и наблюдаемая (II) дисперсия комбинированных данных и зависимость ковариации (III) от размеров группы

То преимущество, что выделяемая ковариация соответствует ковариации отношения рассмотренных видов для групп из х единиц внутри групп из 2 х единиц; прямой расчет коэффициента корреляции по суммарным значениям для групп может испытывать влияние отношений между видами при больших размерах групп. Недостатком метода является то, что в нем используется корреляция смешанных моментов при наименьших размерах групп, когда скорее всего имеется большое количество нулевых значений и более подходит метод таблиц сопряженности.

Поделиться:
Добавить комментарий