Анализ параметров среды как фона для отбора образцов томата.

Основные параметры среды по признакам продуктивности и проявлению партенокарпии представлены в таблице 23, 24. По общему урожаю наибольшее значение признака отмечено на фоне повышенного плодородия в оба года испытания и на стрессовом фоне в 1992 г. Наибольшая дифференциация генотипов имела место на контрольном фоне (1991 — 1992 гг.) и на фоне повышенного плодородия в 1991 г. В 1991 г. на контрольном фоне и на фоне повышенного плодородия отмечена максимальная типичность. Лучшими по предсказуемости результатов отбора были условия контрольного фона, худшими — условия стрессового фона.

Таблица 24 Параметры среды как фона для отбора образцов томата по раннему урожаю и партенокарпии

Фон

Год

Общий урожай, ц/га

Товарный урожай, ц/га

dK

sck

tk

Pk

dk

Sck

tk

Pk

1

1991

-27,9

34,7

0,87

0,30

-8.8

36,4

0,81

0,29

1

1992

-115.4

34,8

0,82

0,28

-67.0

38,4

0,81

0,31

2

1991

109.3

36,1

0,87

0,31

-14,0

37,0

0,82

0,30

2

1992

79.8

29,0

0,83

0,24

52.5

30,0

0,81

0,24

3

1991

-201,8

31,3

0,79

0,25

-173.0

30,1

0.66

0,20

3

1992

155,9

20,4

0,86

0.17

210,2

23,4

0.81

0,19

Примечание. 1 — контрольный фон; 2 — фон повышенного плодородия; 3 — стрессовый фон.

По товарному урожаю контрольный фон также выделялся по способности дифференцировать генотипы, типичности и предсказующей способности среды. По признаку "ранний урожай" (таблица 27) связь продуктивности с остальными параметрами фона идентична общему и товарному урожаю. Отмечена сильная корреляция продуктивности фона со средним квадратом ОКС (0,799) и средняя со средним квадратом СКС (0,507).

Выявлены следующие положительные корреляции продуктивности фона по раннему урожаю с параметрами Хеймана: с корреляцией (0,571), со значением полностью доминантного (0,770) и полностью рецессивного родителя (0.671), числом групп генов (0,563) и отношением числа доминантных генов к рецессивным (0,441). Отрицательные связи обнаружены между продуктивностью и средней степенью доминирования (-0,455), Произведением частот генов (-0,647) и разницей Dmax - /?тах (-0,498).

Коэффициент предсказуемости Рк тесчее связан со средним квадратом СКС (0,595), чем ОКС (0,230), и отрицательно — с отношением средних квадратов ОКС/СКС (-0,825). Следует отметить, что эта ситуация противоположна той, которая имеет место по общему и товарному урожаю, где сильнее выявились корреляции Рк с эффектами ОКС и отношением средних квадратов ОКС/СКС. Установлены корреляции между Рк и степенью доминирования (0,818), а также отношением доминантных и рецессивных генов (0,475). Отрицательные связи отмечены между предсказующей способностью и значением полностью доминантного родителя (-0 711) а также разницей

Таким образом, связи между параметрами фона по изучаемым признакам были однотипны: положительные между продуктивностью и вариансой ДСС, а также типичностью, но отрицательные между продуктивностью, относительной дифференцирующей и предсказующей способностью.

Наиболее продуктивнее фоны, как отмечено ранее, не являются лучшими для отбора генэтипов.

Анализ связей между продуктивностью фона, параметрами Гриффинга и Хеймана по изучаемым признакам позволил установить, что на продуктивных фонах наблюдается тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, значени максимально доминантного родителя и соотношения доминантных и рецессивных генов, но к уменьшению произведения частот генов. Последнее ставит под сомнение значимость параметров Хеймана, так как они работают при произведении частот, близком к 0,25.

На лучших по предсказующей способности средах по трем изучаемым признакам проявлялась тенденщя к увеличению вариансы ОКС и/или СКС, значения полностью рецессивного родителя и уменьшению разницы Dmax - /?тах, а также числа групп генов. Характерна очень тесная связь между /?тах и средним квадратом ОКС (0,850 — 0,974).

Связь между комбинационной и адаптивной способностью генотипов томата по общему урожаю

Связь между комбинационной и адаптивной способностью генотипов томата по общему урожаю

Таким образом, если в высокопродуктивных и лучших по предсказуемости средах отмечена общая тенденция к увеличению средних квадратов ОКС и/или СКС, то связи продуктивности и предсказуемости среды с параметрами Хеймана разнонаправлены. Это позволяет сделать вывод, что для обоснованного генетического анализа необходим предварительный контроль среды по предсказующей способности. Генетический анализ в средах, не отличающихся высокой предсказующей способностью для будущего региона испытания сорта, может привести к неадекватной оценке исходного материала в нетипичных средах и последующим ошибкам в разработке стратегии селекции.

Поделиться:
Добавить комментарий